贪心算法

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性（即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。） 所以，对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。

一般是一维问题

贪心算法流程

1. 建立数学模型来描述问题

2. 把求解的问题分成若干个子问题

3. 对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解

4. 把子问题的解局部最优解合成原来问题的一个解

贪心算法存在问题

1. 不能保证求得的最后解是最佳的

2. 不能用来求最大值或最小值的问题

3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围

贪心算法应用

1. 找零钱问题

2. 买卖股票问题